阿尔法狗每天训练,阿尔法狗每天训练多久

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗每天训练的问题，于是小编就整理了3个相关介绍阿尔法狗每天训练的解答，让我们一起看看吧。

1. 阿尔法狗是什么算法？
2. 阿尔法狗的应用和发展？
3. 阿尔法狗的三大法宝？

阿尔法狗是什么算法？

阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多

层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据***作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

主要包括4个部分：

1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/***样下一步的走棋。

2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3. 估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4. 蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

阿尔法狗的应用和发展？

今天谷歌的阿尔法狗，与深蓝相比有两方面巨大的提升。一方面是机器本身的技术能力有了质的变化，硬件水平较19***年有成倍的提升，阿尔法狗的计算力是当时深蓝的三万倍。但是，即便三万倍，也不足以解决围棋和国际象棋之间搜索空间的巨大变化，围棋变化的数量超过了宇宙中间所有原子的数量。

另一方面，就是算法上面的巨大提升。19***年时，机器是粗暴地进行搜索，而人类有棋感，会思考这几步棋比其他几步棋更有优势，特别是在围棋里面。让人类骄傲的是，看到机器开始逐步学习人类的思考，用了深度学习方法，一种神经网络的技术，模拟了人类大脑皮层的运动，使机器获得了棋感。机器一旦获得棋感，会比人类掌握得更好。

阿尔法狗的三***宝？

1. 培养学习的能力

人工智能机器人的运作核心是学习，学习已知的经验库去应对未知的世界。阿尔法狗就是根据已有的几万盘人类高手对局作为经验库来学习，去应对未知的李世石的每步棋。

由此可见，具备学习能力才能应对未来，通过学习已知的世界，去应对未来。

孩子学习能力的培养很重要，包括：

搜索寻找知识的能力

辩证眼光审视知识的能力

在实践中应用知识的能力

善于快速学习获得新知识或技能

有获取知识的欲望，愿意终生学习

2. 培养独特的兴趣爱好

AlphaGo有3个法宝，数据、计算***、算法，另外它不需要睡眠，不知道饥饿。比赛前，它用两周多的时间学习了历史以来***下过的7000万个棋局，此后又跟自己下了差不多几十亿的棋局。

到此，以上就是小编对于阿尔法狗每天训练的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗每天训练的3点解答对大家有用。